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サガン鳥栖 対 ロアッソ熊本 の予測
明治安田J2・J3百年構想リーグ / 2026特別
1-1
予想 (1)-(0) 13.0%
2026/02/15(日) 14:03 JST
販売締切済み(2026/02/15(日) 13:53 JST)
AI予測(確率の推定値)
- ◎ホーム勝ち54.6%
- 引き分け22.4%
- アウェイ勝ち23.0%
- 本命 ホーム勝ち
- 買い方 ダブル(2択)
- ●○○ 確率の偏り 小
この開催回の予測は、締切後にモデルを採用してから計算したものです。締切時点までのデータだけで計算していますが(未来の情報は使っていません)、当時この予測を公開していたわけではありません。
キックオフ 2026/02/15(日) 14:03 JST / 試合終了
AI予測の内訳
3つの結果それぞれが起こる確率の推定値です。合計は100%になります。
◎ ホーム勝ち
サガン鳥栖
54.6%
選択集合
引き分け
引き分け
22.4%
実際の結果
アウェイ勝ち
ロアッソ熊本
23.0%
選択集合
- 推奨の買い方 ダブル(2択)
- ●○○ 確率の偏り 小
- 引き分けリスク 低 (25%未満)
3つの結果の確率が近く、どの結果も起こりえます。
引き分けは見落とされやすい結果です。確率を必ず確認してください。
選択集合(候補の絞り込み)
目標のカバー率を満たす最小の候補集合です。候補が多いほど当たりやすい一方、口数と金額は増えます。
- ホーム勝ち
- 引き分け
- アウェイ勝ち
この試合の推奨は ダブル(2択) です(的中を保証するものではありません)。
スコア分布
各スコアになる推定確率です。最も高いスコアでも、そうならない可能性の方が大きい点にご注意ください。
- 有力スコア 11 - 013.0%
- 有力スコア 22 - 110.9%
- 有力スコア 31 - 110.5%
各スコアになる推定確率(縦: サガン鳥栖 の得点 / 横: ロアッソ熊本 の得点)。5点超の分は「それ以上」にまとめています。
| 得点 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 6.2 | 6.8 | 3.3 | 1.3 | 0.4 | 0.1 |
| 1 | 13.0 | 10.5 | 5.6 | 2.0 | 0.6 | 0.2 |
| 2 | 8.9 | 10.9 | 4.6 | 1.7 | 0.4 | 0.1 |
| 3 | 4.8 | 5.3 | 3.3 | 0.9 | 0.3 | 0.0 |
| 4 | 1.9 | 2.2 | 1.1 | 0.5 | 0.1 | 0.0 |
| 5 | 0.7 | 0.7 | 0.4 | 0.2 | 0.0 | 0.0 |
- 数値は百分率(%)です。枠が濃いほど確率が高いことを表します。
- 太枠のセル(対角線)は引き分けで、合計 22.4% です。
- 最も確率が高いスコアは サガン鳥栖 1 - 0 ロアッソ熊本(13.03%)ですが、それでも起こらない可能性の方が高い点にご注意ください。
- 5点を超える領域の合計: 0.83%
予想得点
- サガン鳥栖(ホーム)
- 1.65
- ロアッソ熊本(アウェイ)
- 1.12
モデルが推定した平均得点です。実際の得点はこの値の前後に散らばります。
スターティングメンバー
公式発表がある場合は「公式発表」、無い場合はモデルによる「AI予想」と明記しています。
サガン鳥栖(ホーム)
公式発表前のため、過去の起用傾向などからモデルが推定した予想先発です。実際の先発とは異なる場合があります。
先発シナリオの推定値が公開されていません。
予想先発の内訳は公開されていません。
ロアッソ熊本(アウェイ)
公式発表前のため、過去の起用傾向などからモデルが推定した予想先発です。実際の先発とは異なる場合があります。
先発シナリオの推定値が公開されていません。
予想先発の内訳は公開されていません。
分析に使った情報の締切: 2026/02/15(日) 13:53 JST(これ以降の情報は使っていません)
欠場者情報
出典で確認できたものは「確認済み」、確度が足りないものは「未確認」と区別して表示します。
情報の締切時点で確認できた欠場はありません(未把握の欠場がある可能性はあります)。
リーグ順位
この試合より前に行われた、結果が確定した試合のみから算出しています(勝点: 勝3 / 分1)。
19位/ 36チーム勝点 1(0勝 1分 0敗) 得失点 +0
13位/ 36チーム勝点 3(1勝 0分 0敗) 得失点 +1
直近成績
この試合より前の、結果が確定した直近5試合です(○=勝ち / △=引き分け / ●=負け)。
直近 5 試合: 0勝 3分 2敗
- AWAYvs FC琉球OKINAWA引き分け2 - 2
2026/02/08(日) / 明治安田J2・J3百年構想リーグ
- HOMEvs ジュビロ磐田負け1 - 2
2025/11/29(土) / 明治安田J2リーグ
- AWAYvs 藤枝MYFC引き分け0 - 0
2025/11/23(日) / 明治安田J2リーグ
- AWAYvs カターレ富山負け1 - 3
2025/11/09(日) / 明治安田J2リーグ
- HOMEvs 徳島ヴォルティス引き分け0 - 0
2025/11/02(日) / 明治安田J2リーグ
直近 5 試合: 1勝 2分 2敗
- HOMEvs レノファ山口FC勝ち2 - 1
2026/02/08(日) / 明治安田J2・J3百年構想リーグ
- HOMEvs ヴァンフォーレ甲府引き分け0 - 0
2025/11/29(土) / 明治安田J2リーグ
- AWAYvs 愛媛FC引き分け1 - 1
2025/11/23(日) / 明治安田J2リーグ
- AWAYvs ベガルタ仙台負け0 - 2
2025/11/09(日) / 明治安田J2リーグ
- HOMEvs レノファ山口FC負け0 - 1
2025/11/02(日) / 明治安田J2リーグ
対戦成績
| 項目 | サガン鳥栖 | 引分 | ロアッソ熊本 |
|---|---|---|---|
| TOTAL通算 | 2勝 | 0分 | 1勝 |
| TOTAL対戦時の平均得点 | 2.0点 | 1.7点 | |
| HOMEサガン鳥栖ホーム時の通算 | 1勝 | 0分 | 0勝 |
| HOME同・平均得点 | 4.0点 | 2.0点 |
この試合のキックオフより前に行われ、結果が確定した対戦のみを集計しています(合計 3 試合)。
疲労・日程
| 項目 | サガン鳥栖(ホーム) | ロアッソ熊本(アウェイ) |
|---|---|---|
| チーム負荷指数直近の出場時間を時間減衰で合算した指標。大きいほど負荷が高いことを表します。 | — | — |
| 休養日数前節からの間隔です。 | 7.0 日 | 7.0 日 |
| 移動距離ホームスタジアム間の概算距離です。 | 0 km | 0 km |
| 連続アウェイ直近で連続したアウェイ戦の数です。 | 0 試合 | 0 試合 |
— は算出に必要なデータを持っていない項目です。0 ではありません。
戦術の相性
この試合の戦術相性は公開されていません。
確率を動かした要因
モデル内部の計算を要因ごとに分解した差分です。因果関係を示すものではありません。
説明の対象: ホーム勝ちの確率 / 出発点 36.3% → 最終 54.6%
- アウェイの守備力+ +0.050
- ホームアドバンテージ+ +0.048
- 確率校正の補正+ +0.048
- ホームの攻撃力+ +0.035
- ホームの守備力+ +0.009
- Elo等とのアンサンブル− -0.006
- アウェイの攻撃力− -0.002
値は、モデルの内部計算を要因ごとに分解した差分(左が下げる要因、右が上げる要因)です。 因果関係を示すものではなく、この分解だけで結果を断定することはできません。
予測の推移
72時間前 / 24時間前 / 締切直前の3時点で予測を保存しています。代表成績の集計には「締切直前(最終)」を使います。
| 予測時点 | 情報の締切(JST) | ホーム勝ち | 引き分け | アウェイ勝ち | 選択集合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 締切直前(最終) | 2026/02/15(日) 13:53 JST | 54.6% | 22.4% | 23.0% | ホーム勝ち / アウェイ勝ち |
モデルとデータ
この分析は検証中モデル(dc-elo-0.2.0)によるもので、上の勝敗確率(dc-elo-0.4.0)には反映されていません。
検証中モデルは、成績が現行モデルを上回ることを確認できた場合にのみ公開の確率へ採用されます。 以下の内容は参考情報としてご覧ください。
- 予測時点
- 締切直前(最終)
- 情報の締切
- 2026/02/15(日) 13:53 JST
- モデル
- dc-elo-0.4.0
- 正規化エントロピー
- 0.913
- データ充足度
- 26%
- モデル間の不一致
- 0.079
予測は、過去の試合結果から推定した得点力・守備力とホームアドバンテージに基づく得点分布モデルと、レーティングモデルを組み合わせ、確率の校正を行ったものです。 各予測は「情報の締切」時点までのデータのみで計算しており、将来の情報は使っていません。
試合結果
サガン鳥栖
1-1
ロアッソ熊本
- 確定
- 結果コード 0: 引き分け
- 改訂 1 版
確定 2026/02/15(日) 17:03 JST
的中判定
1試合の的中・不的中は偶然の影響が大きく、これだけでモデルの良し悪しは判断できません。
- 集計対象の扱い
- 集計対象
- 最有力予測
- 不的中
- 選択集合
- 不的中
- LogLoss(小さいほど良い)
- 1.4958
- Brier(小さいほど良い)
- 0.9532
- RPS(小さいほど良い)
- 0.1756
評価器 eval-0.5.0 / 判定 2026/09/01(火) 01:56 JST
