WINNER 今週のAI予想: 清水エスパルス vs ガンバ大阪 ほか1試合
各開催回の販売締切と、対象試合の結果確率の推定値を掲載しています。本サービスはスポーツくじの主催者・運営者とは無関係で、予想情報の提供のみを行い、くじの販売は行いません。
- データ生成時刻
- 2026/10/14(水) 12:15 JST
- モデル
- dc-elo-0.4.0
- 収録
- 開催回 7,509 / 試合 3,339 / 予測 24,812
締切までの残り時間は、この画面を開いている時刻を基準に計算しています。実際の締切時刻は公式サイトで必ずご確認ください。なお、対象試合を揃えられない回が617件あり、掲載していません。
今週の試合: 清水エスパルス vs ガンバ大阪
当てる確率 12.4% (約8回に1回)
過去4,650試合のうち1,415試合より予測しやすい試合です
- 清水 vs G大阪: アウェイ勝ち
いくら買うと的中していたか
数え方を詳しく見るWINNER は18通りから選ぶくじです。買う数を増やすほど的中しやすくなるので、金額とセットでないと的中率は読めません。
- 2,000円(10通り買う)
- 80.9%
4,470試合のうち 3,617試合で的中していました(2022年〜2026年)。
- 200円(1通りだけ買う)
- 13.6%
4,628試合のうち 631試合です。最も確率が高い1通りだけを買った場合です。
買う数を増やすと的中しやすくなりますが、戻ってくる金額の平均が良くなるわけではありません。過去に実際の結果と照らし合わせた割合で、これからの的中を約束するものではありません。
WINNER とは
WINNER は、1試合の最終スコアを選ぶくじです。他の商品と違って回号でまとめて買う形ではなく、1試合ごとに買います。そのため下の一覧にも回号は出さず、対戦カードで並べています。
選択肢は18通りです。よく起きるスコアは個別の選択肢として用意され、それ以外は「その他ホーム勝ち」「その他アウェイ勝ち」「その他引き分け」にまとめられています。たとえば4-0はその他ホーム勝ちに、3-3以上の引き分けはその他引き分けに含まれます。つまり18のうち3つは、1つのスコアではなく複数のスコアの集まりです。
組合せの数
WINNER は1個の枠に、18通りの選択肢があります。作れる組合せは全部で18通りで、全枠を的中させる組合せはそのうち1通りです。1口200円なので、全通りを買えば3,600円かかります。
枠の数が違う商品どうしで的中率を比べても意味がありません。数字の桁は、モデルの出来ではなく枠と選択肢の数で決まります。商品別の実測値は予測の成績ページで、分母と集計期間を添えて公開しています。
等級ごとの当せん条件と配当は公式の公示が正本で、本サービスは保持していません。購入の前に必ず公式サイトでご確認ください。
予測をどう使うか
枠が1つなので、他の商品のように「どの試合に迷いを残すか」という配分は起きません。代わりに、18の選択肢のうちいくつを買うかだけを決めることになります。1つ増やすごとに金額は1口ぶん増え、的中する見込みもその選択肢の確率ぶん増えます。
スコアの確率は勝敗の確率よりずっと平らです。最も起こりやすいスコアでも確率は高くならず、上位のいくつかが僅差で並ぶのが普通です。「その他」の3つは複数のスコアを束ねているぶん確率が高く出ますが、それは的中しやすさであって、有利さではありません。多くの人が同じ理由でそこに集まれば、的中したときの配分もそのぶん薄くなります。
一覧は対戦カードで並びます
WINNER は1試合ごとに買う商品なので、回号でまとめて呼ぶ単位がありません。下の一覧は「第◯◯回」ではなく対戦カードで並び、締切も試合ごとに設定されています。掲載数が他の商品より多いのはこのためで、締切前の試合はすべて出し、締切済みの試合は新しいものから順に並べます。
1試合だけを選んで買えるので、他の商品のように「対象13試合のうち興味のない試合まで買う」ということが起きません。その代わり、1試合の読み違いがそのまま外れになります。複数の枠で薄めることができないぶん、選択肢をいくつ買うかの判断がそのまま結果に直結します。
買う前に知っておくこと
払戻の対象は売上金額の50%と定められています。どの買い方を選んでも、期待される払い戻しは購入額のおよそ半分です。買い目の組み立ては損の抑え方であって、平均して購入額より多く戻るようにする方法ではありません。
締切までの残り時間はページの生成時点を基準に計算した目安です。実際の販売締切は必ず公式サイトでご確認ください。本サービスは予想情報の提供のみを行い、くじの販売は行いません。19歳未満は購入できません。
画面に出ている「自信度」「的中を含む見込み」「払戻率」がそれぞれ何を意味するかは確率の読み方と用語にまとめています。
